1月27日，我刚从多伦多飞抵北京，晚饭后习惯性地查看了北美市场的行情，发现科技股的期货下跌了两个点。然而，时差带来的困意让我无心深究其原因。
晚上十点多，手机突然响起一个提示音，显示某电力公司股价暴跌15%。电力公司的股价通常较为稳定，这一异常波动促使我立即展开调查。
DeepSeek？闻所未闻，却撼动了整个市场！我迅速查阅了CNBC和《华尔街日报》，终于在深夜弄清了这家公司的来龙去脉……
次日清晨，带着倦意，我尝试注册DeepSeek未果，随后写下了自己的思考。
有趣的是，DeepSeek的梁文峰曾为《The Man Who Solved the Market》一书的中文版作序，该书作者是《华尔街日报》记者Gregory Zuckerman。梁文峰对此书情有独钟，并效仿Renaissance Technologies在国内推动量化交易。Zuckerman对此感到惊讶，正试图通过《华尔街日报》联系梁文峰，希望尽快与他取得联系。我儿子在一家AI公司任职，他的女友则在Renaissance工作，而我自己正在从事核电新项目的前期论证，因此DeepSeek的整个事件更激发了我深入研究的兴趣。
除夕当天，我成功注册了DeepSeek，并将前一天的想法交给DeepSeek润色如下：
人工智能的研究主要围绕两大核心：智能的本质与算法和算力。前者属于基础研究范畴，后者则关乎工程实践。
当前，我们对智能本质的理解尚显肤浅，因此科学家们将人脑设想为网络结构，并尝试通过计算机模拟人类的学习、思考和决策过程。
在工程实践层面，重点在于算法的优化以及芯片集成与速度的提升。AI的运行需要强大的电力支持，以至于数家大厂纷纷进军核电领域。
美国在工程领域历来偏重于硬件开发，而苏联学派则更注重算法优化。这一差异在战斗机设计中尤为明显：美国战机依赖先进的电子设备，而俄罗斯战机则通过系统优化弥补设备的不足，两者的总体性能不相上下。
DeepSeek的成果既有可能也值得信赖，其背后很可能得益于算法的优化。
同时，我们必须认识到，进一步的优化仍需依赖算力的提升，因此不应因NVIDIA股价的短期波动而过度反应。
此外，人类对智能的理解仍然非常有限。人类仅需简单的食物便能产生卓越的想法，而当前的人工智能却需要消耗大量电力，却远不及人类智慧。这表明现有的网络模型仅是对大脑功能的粗浅模拟。
人工智能不仅是技术创新的驱动力，更是经济增长的新引擎和探索的新领域。因此，其高投入的特性将持续存在，“省钱办事”对经济发展未必都是好事。
最后，值得注意的是，在人工智能领域，华人群体——无论是国内还是海外——都占据重要地位。某种程度上，AI的竞争是“我们的中国人”与“他们的中国人”之间的竞争。有趣的是，英伟达和AMD的CEO都来自中国浙江，且据传他们还有亲戚关系，他们俩也是竟争对手。竞争并非坏事。
正值年初一，历添新岁月，春满旧山河，祝大家蛇年吉祥平安快乐幸福！